Syslogic Rugged Computer mit NVIDIA Jetson Thor liefern Edge-AI-Leistung der nächsten Generation für Echtzeit-Inferenz, Sensorfusion, Kamera- und LiDAR-Anwendungen in autonomen Maschinen und der Robotik.
Die NVIDIA Jetson Thor-Module bieten eine KI-Rechenleistung von bis zu 2.070 FP4-TFLOPS – das ist das 7,5-Fache der Leistung des NVIDIA AGX Orin. Gleichzeitig erreichen sie eine 3,5-mal höhere Energieeffizienz. Die Leistungsaufnahme lässt sich flexibel zwischen 40 und 130 Watt konfigurieren.
Mit diesen Fähigkeiten setzt die NVIDIA Jetson Thor Serie einen neuen Maßstab für hochleistungsfähiges Edge-Computing. Jetson Thor verarbeitet Daten von mehreren hochauflösenden Sensoren innerhalb von Millisekunden. Typische Anwendungen umfassen Echtzeit-KI-Inferenz, autonome Navigation und multimodale KI-Agenten für humanoide Roboter, autonome Transportfahrzeuge und AMRs (Autonomous Mobile Robots). Bildverarbeitung, Sensorfusion aus LiDAR-, Radar- und Kameradaten sowie die Entscheidungsfindung erfolgen mit nahezu latenzfrei.
Michael Jung, Produktmanager bei Syslogic, erklärt: „Jetson AGX Thor ermöglicht komplexes autonomes Reasoning und generative KI". Was bislang nur im Rechenzentrum realisierbar war, werde nun direkt in mobile Fahrzeuge und Roboter verlagert, so Jung.
Syslogic sorgt dafür, dass sich die NVIDIA-Technologie auch unter rauen Bedingungen zuverlässig einsetzen lässt. Die Embedded-Systeme übernehmen Inferencing- und Intelligent-Vision-Aufgaben überall dort, wo Robustheit und hohe Zuverlässigkeit gefragt sind.
Bereits in der Vergangenheit dienten Jetson-Module als Basis für robuste KI-Computer von Syslogic, die weltweit in der Agrartechnik, inBaumaschinen, im Bergbau, in AMRs und in Bahnanwendungen zum Einsatz kommen.
Die neuen Rugged AI Computer RSL A5AGX und RML A5AGX auf Basis von Jetson Thor sind ab sofort erhältlich. Die Embedded-Systeme werden sowohl mit dem Jetson Thor T4000™ als auch mit dem Jetson Thor T5000™ angeboten. Alle Versionen sind für einen Betriebstemperaturbereich von –25 bis +60 Grad Celsius ausgelegt und erfüllen die Schutzklassen IP67 und IP69.
Der doppelstöckige RML A5AGX ist mit vier Single-Pair-Ethernet-Schnittstellen (SPE) erhältlich – einer Ethernet-Variante, die speziell für Fahrzeuge optimiert ist. Er unterstützt typische Automobilsensoren und Datenraten von bis zu 1 Gbit/s.
Im AI Rugged Computer RML A5AGX ist jede SPE-Schnittstelle mit einem eigenen dedizierten Network Interface Controller (NIC) ausgestattet. Dies ermöglicht die Echtzeitkommunikation mit Kameras und anderen Sensoren. In Kombination mit Time-Sensitive Networking (TSN) und der daraus resultierenden deterministischen Kommunikation mit geringer Latenz eignet sich SPE auch hervorragend für Echtzeit-Steuerungsaufgaben.
In einem typischen Anwendungsszenario dient der Syslogic Rugged Computer als Edge-KI-Hub in einer Baumaschine. Er erfasst hochauflösende Videodaten von mehreren Kameras, LiDAR-Punktwolken und Telemetriedaten, verarbeitet die Daten lokal und übermittelt die Ergebnisse via SPE.
Dank der SPE-Schnittstellen kann der KI-Rugged Computer via Plug-and-Play direkt an die Elektronik moderner Fahrzeuge und Maschinen angeschlossen werden.
Die Embedded-Computer nicht nur funktional für den Einsatz in Fahrzeugen und autonomen Maschinen ausgelegt, sondern auch im Hinblick auf Zuverlässigkeit, Robustheit und langfristige Verfügbarkeit.
Unser technisches Vertriebsteam berät Sie gerne. Je nach Ihren Anforderungen und dem Projektumfang entwickelt Syslogic einen kundenspezifischen Rugged-Embedded-Computer für autonome Maschinen, Robotik und mobile KI-Anwendungen.
Kontakt zum Syslogic Vertrieb
NVIDIA Jetson AGX Thor ist die neueste Generation von Embedded-KI-Rechenmodulen, die für fortschrittliche Robotik und Edge-KI-Workloads entwickelt wurden. Basierend auf der NVIDIA Blackwell-Architektur bietet es eine deutlich höhere KI-Leistung, verbesserte Energieeffizienz und Unterstützung für die Verarbeitung komplexer Sensordaten im Vergleich zu früheren Jetson-Plattformen wie AGX Orin. Mit skalierbaren Leistungsprofilen und hoher Speicherkapazität ist Jetson AGX Thor für Echtzeit-KI-Inferenz, autonome Systeme und multimodale Anwendungen optimiert.
Für anspruchsvolle Edge-AI-Anwendungen in rauen Umgebungen gehört Syslogic zu den führenden Herstellern von robusten Embedded-Computern, die auf NVIDIA-Technologie basieren. Syslogic kombiniert leistungsstarke NVIDIA Jetson Plattformen mit lüfterlosen, wartungsfreien Designs, die für mobile Maschinen, Robotik, Bahntechnik und Industrieautomation konzipiert sind. Die Systeme sind optimiert für Schock, Vibration, extreme Temperaturen und Langzeitverfügbarkeit, wodurch sie sich hervorragend für den zuverlässigen KI-Einsatz unter realen Bedingungen eignen.
NVIDIA Jetson AGX Thor ist konzipiert für fortschrittliche Edge-AI-Systeme, die auf Echtzeitdaten von mehreren Sensoren angewiesen sind. In Kombination mit robusten Embedded-Plattformen von Syslogic unterstützt die Technologie hochauflösende Kamerasetups, LiDAR, Radar und zusätzliche Industriesensoren über Hochbandbreiten-Schnittstellen und automotive Netzwerktechnologien wie SPE und GMSL2. Die Plattform ermöglicht Sensorfusion mit geringer Latenz und synchronisierte Datenverarbeitung für KI-gesteuerte Wahrnehmungsaufgaben. Dies macht Jetson AGX Thor besonders geeignet für autonome Fahrzeuge, mobile Roboter, Smart-Farming-Geräte, Industrieautomation und intelligente Bildverarbeitungssysteme, die in rauen Umgebungen eingesetzt werden.
Embedded-Computer, angetrieben von NVIDIA Jetson AGX Thor, sind für rechenintensive Edge-KI-Workloads ausgelegt, die Echtzeitverarbeitung und geringe Latenzzeiten benötigen. Typische Anwendungen umfassen KI-Inferenz, autonome Navigation, Sensorfusion, intelligente Videoanalyse, Robotik und generative KI direkt auf dem Gerät, ohne auf Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein.
Die Plattform eignet sich besonders gut für autonome mobile Roboter (AMRs), Bau- und Landmaschinen, Bahnsysteme, Industrieautomation und Smart-Infrastructure-Projekte. Dank der Unterstützung mehrerer hochauflösender Kameras, LiDAR, Radar und Automotive-Netzwerktechnologien kann Jetson AGX Thor komplexe Wahrnehmungsdaten in Echtzeit für fortschrittliche Entscheidungsfindung und Maschinenautonomie in rauen Betriebsumgebungen verarbeiten.
Embedded-Systeme in mobilen Maschinen und autonomen Fahrzeugen Embedded-Systeme , müssen unter ständigen Vibrationen, Stößen, Staub, Feuchtigkeit und extremen Temperaturen zuverlässig funktionieren. Herkömmliche Industrie-PCs sind oft nicht für diese anspruchsvollen Umgebungen ausgelegt und können aufgrund von mechanischem Verschleiß oder unzureichendem Umweltschutz ausfallen.
Ein robustes Embedded-System speziell für den langfristigen Einsatz unter rauen mobilen Bedingungen ausgelegt. Dazu gehören lüfterlose Kühlkonzepte, Komponenten in Industriequalität und mechanisch robuste Gehäusekonstruktionen, die sowohl das Wärmemanagement als auch den Umweltschutz unterstützen. Hohe Schutzarten wie IP67 oder IP69 sind für Außen- und Schwerlastanwendungen unerlässlich.
Ebenso wichtig ist eine zuverlässige Konnektivität. Robuste Systeme nutzen in der Regel vibrationsfeste Schnittstellen wie M12-Steckverbinder und Automotive-Ethernet-Technologien, um eine stabile Kommunikation mit Kameras, LiDAR, Radar und der Fahrzeugelektronik zu gewährleisten. In Verbindung mit einem langen Lebenszyklus und der Widerstandsfähigkeit gegen Stöße und Temperaturschwankungen bieten diese Systeme die Zuverlässigkeit, die für moderne Edge-KI-, Automatisierungs- und autonome Maschinenanwendungen erforderlich ist.
