NVIDIA Jetson AGX Thor

Syslogic ist ein Preferred Partner im NVIDIA Partner Network und liefert hochmoderne, extrem robuste KI-Embedded-Systeme, die auf der NVIDIA® Jetson AGX Thor ™ Plattform basieren. Konzipiert für maximale Leistung at the Edge, ermöglichen die KI-fähigen Industriecomputer anspruchsvollste KI- und GPU-beschleunigte Computing-Workloads.

Syslogic-Systeme sind für industrielle Anwendungen konzipiert und vereinen außergewöhnliche Robustheit, Langzeitverfügbarkeit sowie praxiserprobte Zuverlässigkeit. Weltweit im Einsatz, ermöglichen sie fortschrittliche KI-Lösungen im Schienenverkehr, in der Smart-City-Infrastruktur, Robotik, bei autonomen Maschinen, in der Landwirtschaft, bei Baumaschinen und in Spezialfahrzeugen.

Embedded-Systeme in Europa entwickelten und hergestellten Embedded-Systeme von Syslogic gewährleisten höchste Qualitätsstandards, sichere und zuverlässige Lieferketten sowie langfristige Produktkontinuität für anspruchsvolle Einsatzbereiche.

Robuste Hochleistungs-KI-Edge-Systeme mit NVIDIA Jetson AGX Thor

Syslogics robuste KI-Embedded-Computer nutzen die unübertroffene Leistung der NVIDIA Jetson AGX Thor™ Plattform, um KI at the Edge bereitzustellen – selbst in rauer Industrieumgebung. Basierend auf NVIDIAs T4000 Modulen der nächsten Generation ermöglichen diese Systeme Echtzeit-Reasoning, fortschrittliche Sensorfusion und beschleunigte KI-Workloads direkt dort, wo Daten generiert werden.

Entwickelt für den Praxiseinsatz
Syslogic Rugged Computer integrieren robuste Gehäuse und industrietaugliche Komponenten, um Stößen, Vibrationen, Staub und Feuchtigkeit standzuhalten, was sie ideal für den Einsatz in der Bahntechnik, in Schwermaschinen, in intelligenter Infrastruktur und in Roboterflotten macht.

Ob für KI-Inferenz, Objekterkennung, autonome Navigation oder Multisensor-Verarbeitung eingesetzt, Jetson AGX Thor-basierte Systeme von Syslogic liefern die Leistung, Robustheit und Langzeitverfügbarkeit, die für anspruchsvolle Edge-KI-Anwendungen erforderlich sind – und bringen die Intelligenz näher an den Ort, wo sie am wichtigsten ist.

Symbol für Chip

Powered by NVIDIA Jetson AGX Thor

Unerreichte Edge-KI-Leistung, powered by NVIDIA Jetson AGX Thor, ermöglicht Echtzeit-Inferenz, Sensorfusion und anspruchsvolle Robotik-Workloads.

Symbol für Stoßfestigkeit

Industrietaugliches Rugged-Design

Mit lüfterlosem Design, robustem Gehäuse und industrietauglicher Elektronik sind Syslogic Embedded-Computer für raue Industrieumgebungen konzipiert.

Symbol für GSML-Kameras

Bis zu 8 GMSL2-Kameraverbindungen

Unterstützt bis zu acht optionale GMSL2-Kameraanschlüsse für autonome Navigation, KI-Vision und Multi-Kamera-Analysen.

Suchen Sie nach der richtigen NVIDIA® Jetson AGX Thor-Lösung für Ihr Edge-KI-Projekt?

Unser technisches Vertriebsteam unterstützt Sie bei der Auswahl des optimalen Embedded-Computers, basierend auf den Anforderungen an Leistung, Umgebungsbedingungen und Langzeitverfügbarkeit. Kontaktieren Sie uns für eine fachkundige Beratung.

Kontaktieren Sie uns während der Bürozeiten | Mo-Fr, 8:00 - 17:00 Uhr (CET)

Häufig gestellte Fragen zu NVIDIA Jetson Thor

Was ist NVIDIA Jetson AGX Thor und wie unterscheidet es sich von anderen Jetson-Modulen?

NVIDIA Jetson AGX Thor ist die neueste High-End Embedded KI-Computing-Plattform der Jetson-Familie. Sie verfügt über NVIDIAs Blackwell GPU-Architektur, bis zu 128 GB Arbeitsspeicher und eine konfigurierbare Leistungsaufnahme zwischen 40 W und 130 W. Sie liefert eine bis zu 7,5-mal höhere KI-Rechenleistung und eine rund 3,5-mal bessere Energieeffizienz im Vergleich zur vorherigen Jetson AGX Orin Generation, wodurch sie sich ideal für anspruchsvolle Edge-KI- und Robotik-Anwendungen eignet.

Welche Arten von KI-Anwendungen eignen sich für Embedded-Systeme auf Basis von Jetson AGX Thor?

Jetson AGX Thor-basierte Embedded-Computer zeichnen sich durch Echtzeit-KI-Inferenz, fortschrittliche Sensorfusion, Multi-Kamera-Analysen, autonome Navigation, Robotik und generative KI-Workloads direkt at the Edge aus. Sie eignen sich besonders für die Industrierobotik, autonome Fahrzeuge, mobile Maschinen und intelligente Infrastruktur, wo hohe Leistung und geringe Latenzzeit entscheidend sind.

Welchen Software-Stack unterstützt Jetson Thor und wie gelingt der Einstieg?

Jetson AGX Thor nutzt NVIDIAs JetPack Software-Stack, der für die Plattform optimiert ist und Linux, CUDA, TensorRT sowie Echtzeit-Kernel-Funktionen unterstützt. Entwickler verwenden typischerweise den NVIDIA SDK Manager, um Jetson Linux und KI-Bibliotheken zu flashen und zu verwalten, was die schnelle Bereitstellung von KI-Modellen und Edge-Workloads ermöglicht.

Warum nicht ein Jetson Dev Kit in der Produktion einsetzen?

Dev Kits sind für das Prototyping und nicht für den langfristigen Feldeinsatz ausgelegt. Ihnen fehlen industrielle Zertifizierungen, ein robustes Gehäuse, gesicherte Steckverbindungen und eine kontrollierte Stückliste (BOM). Syslogic bietet industrietaugliche Jetson-Systeme, die für raue Umgebungen konzipiert sind und Zuverlässigkeit sowie Langlebigkeit in realen Anwendungen gewährleisten.

Kann ich generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) lokal auf Jetson-Plattformen ausführen?

Ja, die NVIDIA Jetson Plattform, einschließlich der Thor- und Orin-Module, ist in der Lage, generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) lokal am Edge auszuführen. Die verbesserte GPU- und Speicherkapazität des Jetson Thor macht ihn besonders leistungsfähig für Echtzeit-Inferenz, Vision-Language-Modelle und komplexe KI-Workflows, ohne auf Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein.

Wie handhabt Jetson AGX Thor die Integration von mehreren Kameras und Sensoren für Edge-KI-Systeme?

Jetson AGX Thor unterstützt eine Vielzahl von Hochgeschwindigkeitsschnittstellen und kann, in Verbindung mit Systemen wie Syslogic Rugged Computern, Multi-Kamera-Konfigurationen mit optionaler GMSL2-Unterstützung und fortschrittlicher Sensorfusion verarbeiten. Dies macht es ideal für Systeme, die synchronisierte Bilddaten benötigen, wie autonome Inspektion, Robotik-Wahrnehmung oder Echtzeit-Analyseplattformen.

Wenn Sie auf "Akzeptieren" klicken , stimmen Sie der Speicherung von Cookies auf Ihrem Gerät zu, um die Navigation auf der Website zu verbessern, die Nutzung der Website zu analysieren und unsere Marketingaktivitäten zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie.