Edge-KI-Computer – basierend auf NVIDIA® Jetson Orin™ NX

NVIDIA Jetson ist eine leistungsstarke eingebettete KI-Plattform, die für hochleistungsfähige Edge-KI-Computer entwickelt wurde. Sie ermöglicht Echtzeit-KI-Inferenz direkt auf dem Gerät und unterstützt Anwendungen wie Industrieroboter, autonome Maschinen, mobile Roboter (AMRs), Drohnen, intelligente Kameras und industrielle IoT-Systeme. Durch die lokale Verarbeitung von Bild-, Sprach- und KI-Modellen am Edge statt in der Cloud bietet NVIDIA Jetson geringe Latenz, hohe Zuverlässigkeit und verbesserte Datensicherheit. Damit eignet es sich ideal für anspruchsvolle Umgebungen und missionskritische Anwendungsfälle in der industriellen Automatisierung, Robotik, im Transportwesen, in Bahnsystemen, in Automobilanwendungen und in intelligenten Infrastrukturen.

NVIDIA Jetson SoMs, darunter NVIDIA Jetson Orin NX, bilden das Rückgrat für leistungsstarke Edge-KI-Computer, die in anspruchsvollen industriellen Umgebungen eingesetzt werden. Sie eignen sich ideal für Anwendungen wie industrielle und mobile Robotik, autonome Maschinen, optische Inspektionssysteme, Verkehrs- und Bahnanalysen sowie fortschrittliche industrielle Automatisierung. Dank GPU-Beschleunigung und dem NVIDIA JetPack-Software-Stack können Entwickler Computer Vision, multimodale KI und Echtzeit-Inferenz in kompakten, energieeffizienten Systemen einsetzen, die zuverlässige Leistung am Edge liefern.

NVIDIA Jetson-Plattformen und x86-basierte Edge-Systeme erfüllen unterschiedliche Anforderungen am Edge. Jetson-Systeme wurden speziell für GPU-beschleunigte KI-Verarbeitung entwickelt und sind daher äußerst effizient für Workloads wie Computer Vision, Deep Learning-Inferenz und Robotik. Mit ihrer integrierten CUDA-fähigen GPU-Architektur erzielen Jetson-basierte Edge-KI-Computer eine außergewöhnliche KI-Leistung pro Watt, was für kompakte, thermisch begrenzte oder mobile Bereitstellungen von entscheidender Bedeutung ist.

Im Gegensatz dazu sind x86-Edge-Systeme auf eine starke Allzweck-CPU-Leistung und ein ausgereiftes Software-Ökosystem ausgelegt. Dadurch eignen sie sich gut für industrielle Steuerungsaufgaben, die Unterstützung älterer Anwendungen, die Protokollverarbeitung, PLC-ähnliche Echtzeit-Workloads und Anwendungsfälle, die deterministisches Verhalten odercore hohecore erfordern. Darüber hinaus bieten x86-Plattformen langfristige Stabilität in Bezug auf Form, Passform und Funktion, sodass System-Upgrades ohne größere Hardware-Neukonzeption möglich sind.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Jetson in der Regel die bevorzugte Wahl für KI-gesteuerte, GPU-intensive Edge-Anwendungen ist, während x86 nach wie vor die bessere Option für CPU-zentrierte Workloads, Legacy-Umgebungen und Systeme ist, die etablierte Industriestandards erfordern. Viele Projekte evaluieren beide Architekturen, und Syslogic bietet industrietaugliche Lösungen für Jetson und x86, sodass Kunden die optimale Plattform basierend auf Leistungszielen, Umgebungsbedingungen und Lebenszyklusanforderungen auswählen können.

Jetson Linux (Linux for Tegra, L4T) ist das Betriebssystem, das auf eingebetteten PCs und Edge-KI-Computern auf Basis von NVIDIA® Jetson™-Rechenmodulen, einschließlich NVIDIA Jetson Orin NX, läuft. Es handelt sich um ein angepasstes, langfristig unterstütztes Linux-Betriebssystem, das auf Ubuntu basiert und für die NVIDIA-Hardwarebeschleunigung optimiert ist. Jetson Linux bietet vollständigen Zugriff auf GPU-, CPU- und KI-Beschleuniger und bildet die Grundlage für den Einsatz von Computer Vision, KI-Inferenz und Echtzeit-Workloads in Industrie-, Robotik-, Transport- und Automatisierungsanwendungen.

Die NVIDIA Jetson-Produktreihe umfasst mehrere Rechenmodule, die für eine Vielzahl von Anforderungen an die Edge-KI-Leistung ausgelegt sind. Die Module unterscheiden sich hinsichtlich ihrer KI-Rechenleistung, Leistungsaufnahme, Speicherkonfiguration und verfügbaren Schnittstellen, sodass Systementwickler von kompakten Geräten mit geringem Stromverbrauch bis hin zu hochwertigen industriellen KI-Systemen skalieren können.

Jetson Orin Nano zielt auf Einstiegs-Edge-KI-Anwendungen ab, bei denen Platz und Energieeffizienz entscheidend sind. Es eignet sich gut für kompakte Geräte, die grundlegende Bildverarbeitungs- und Inferenzaufgaben ausführen.

Jetson Orin NX besetzt das mittlere Leistungssegment und bietet eine deutlich höhere Rechendichte in einem kleinen Formfaktor. Damit ist es eine gute Wahl für mobile Roboter, autonome Plattformen und industrielle Edge-KI-Computer, die ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Effizienz erfordern.

Jetson AGX Orin repräsentiert das High-End-Modell der Jetson-Familie und bietet maximalen KI-Durchsatz für fortschrittliche Robotik, multimodale KI-Verarbeitung und rechenintensive Echtzeit-Workloads. Bei realen Einsätzen hängt die Wahl eines Jetson-Moduls von Faktoren wie den erforderlichen KI-TOPS, thermischen Einschränkungen, der Speicherkapazität und der Gesamtkomplexität der KI-Modelle und Workloads ab.