Der NVIDIA® Jetson Orin™ Nano ist der ideale Einstieg in das Jetson-Ökosystem. Als kompaktes und kostengünstiges Modul bietet er einen hervorragenden Zugang zu NVIDIAs leistungsstarker Edge-KI-Plattform und eignet sich somit perfekt für Entwickler, Start-ups und Unternehmen, die ihre ersten KI-Anwendungen implementieren oder Prototypen in marktreife Lösungen umsetzen möchten.
Obwohl der Jetson Nano in Bezug auf die Leistung das Einstiegsmodell des Portfolios darstellt, profitieren Anwender dennoch vom gesamten Jetson-Ökosystem: CUDA, cuDNN, TensorRT, das JetPack SDK, eine breite Entwickler-Community und langfristiger Software-Support. Dies ermöglicht eine effiziente Entwicklung, Optimierung und direkte Bereitstellung von KI-Modellen am Edge – ohne Abhängigkeit von einer Cloud-Infrastruktur.
Off-Highway + Baumaschinen
Agrartechnik
FTS + Mobile Robotik
Demnächst verfügbar
NVIDIA® Jetson Orin™ Nano
Super Mode
KI-Beschleuniger
Agrartechnik
Off-Highway + Baumaschinen
FTS + Mobile Robotik
Demnächst verfügbar
NVIDIA® Jetson Orin™ Nano
Super Mode
KI-Beschleuniger
Die NVIDIA Jetson Nano Super-Module sind der ideale Einstieg in professionelles Edge-AI-GPU-Computing. Die Jetson Nano-Plattform zeichnet sich durch Flexibilität, Energieeffizienz und ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis aus und bietet gleichzeitig vollen Zugriff auf das skalierbare Jetson-Ökosystem von NVIDIA.
Ob bei der Entwicklung von KI-basierter Bildverarbeitung, intelligenten Gateways oder autonomen Systemen – die Jetson Nano-Serie ermöglicht eine effiziente GPU-beschleunigte KI-Inferenz direkt am Edge. Entwickler profitieren von einer konsistenten Softwareumgebung und können die Leistung nahtlos skalieren, wenn die Projektanforderungen wachsen. Lösungen, die ursprünglich auf Jetson Nano oder Jetson Nano Super basieren, können später auf leistungsstärkere Module wie Jetson Orin NX oder Jetson AGX Orin migriert werden – ohne das Entwicklungsframework zu ändern.
Diese Skalierbarkeit macht die Jetson Nano-Familie zu einem strategischen Ausgangspunkt für industrielle Edge-AI-Anwendungen. Syslogic baut auf dieser Grundlage auf. Als Preferred Partner NVIDIA Partner Network entwickelt und produziert Syslogic extrem robuste, AI-fähige Embedded-Systeme auf Basis von NVIDIA Jetson Nano Super SoMs (System-on-Modules).
Die praxiserprobten Edge-AI-Computer von Syslogic wurden speziell für anspruchsvolle, geschäftskritische Umgebungen entwickelt, in denen Langlebigkeit, Zuverlässigkeit und langfristige Verfügbarkeit unerlässlich sind. Dank der GPU-Technologie von NVIDIA bieten diese Systeme eine robuste Edge-AI-GPU-Rechenleistung unter realen industriellen Bedingungen.
Angetrieben von NVIDIA® Jetson Nano™ Super Embedded-Systeme Syslogic Embedded-Systeme effizientes KI-GPU-Computing am Netzwerkrand. Sie eignen sich ideal für Computer Vision und intelligente IoT-Anwendungen und bieten zuverlässige GPU-beschleunigte KI-Inferenz in einem kompakten Design.
Syslogic integriert NVIDIA® Jetson Nano™ Super in robuste, lüfterlose Systeme, die für raue Umgebungen ausgelegt sind. Mit langlebigen Gehäusen und Komponenten in Industriequalität gewährleisten sie einen zuverlässigen Betrieb unter Staub, Feuchtigkeit, Vibrationen und mechanischer Beanspruchung.
Syslogic-Systeme auf Basis von NVIDIA® Jetson Nano™ Super unterstützen GMSL2-Automobilkameras über FAKRA Z-Steckverbinder. Dies ermöglicht eine zuverlässige Hochgeschwindigkeits-Bildübertragung – ideal für robuste Fahrzeug-, mobile Robotik- und industrielle Bildverarbeitungsanwendungen.
Von Orin Nano, Orin Nano 8 GB, Orin NX 8 GB/16 GB bis hin zu Jetson AGX Orin und Jetson AGX Thor – unser technisches Vertriebsteam hilft Ihnen bei der Auswahl des idealen Syslogic Embedded-Computer Ihre Leistungs- und Umgebungsanforderungen. Kontaktieren Sie uns für eine kompetente Beratung.
Kontaktieren Sie uns während der Bürozeiten | Mo-Fr, 8:00 - 17:00 Uhr (CET)
Embedded-Computer auf Basis von Jetson Nano Embedded-Computer kompakte, energieeffiziente Systeme, die für die Ausführung von KI-Anwendungen direkt am Rand des Netzwerks, in der Nähe von Sensoren, Kameras und Maschinen, entwickelt wurden. Durch die lokale Verarbeitung von Daten anstelle der Verarbeitung in der Cloud ermöglichen sie eine geringe Latenz, eine reduzierte Bandbreitennutzung und einen verbesserten Datenschutz.
Im Folgenden beantworten wir einige der häufigsten Fragen zu Embedded-Computer auf Basis von Jetson Nano Embedded-Computer deren Einsatz in Industrie-, Robotik- und IoT-Anwendungen.
Embedded-Systeme auf Basis von Jetson Nano Embedded-Systeme gut für KI-Inferenz-Workloads der Einstiegs- bis Mittelklasse am Netzwerkrand. Sie bewältigen effizient Computer-Vision-Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Gesichtserkennung, einfache Multi-Kamera-Setups und leichte Sensorverarbeitung in Echtzeit.
Jetson Nano eignet sich besonders für Smart-Kameras, Edge-Gateways, IoT-Geräte, Robotik-Prototypen, Bildungsplattformen und kompakte Automatisierungssysteme, bei denen geringer Stromverbrauch, Kosteneffizienz und kompaktes Design wichtige Anforderungen sind. Es ist zwar nicht für große generative KI-Modelle oder umfangreiche Multi-Sensor-Fusions-Workloads ausgelegt, bietet jedoch zuverlässige Leistung für fokussierte KI-Anwendungen, die direkt am Edge eingesetzt werden.
Jetson-basierte Embedded-Computer GPU-beschleunigte KI-Verarbeitung mit geringem Stromverbrauch in einem kompakten Design. Im Gegensatz zu herkömmlichen IPCs, die in erster Linie auf CPU-Leistung setzen, ermöglichen Jetson-Systeme Echtzeit-KI-Inferenz direkt am Rand, ohne dass eine Cloud-Verbindung erforderlich ist. Dies reduziert die Latenz, die Bandbreitennutzung und erhöht die Datensicherheit – was insbesondere in industriellen und mobilen Umgebungen wichtig ist.
Jetson-Module wie Nano, Orin oder AGX sind Computer-on-Modules, die die core für KI- und Edge-Computing bereitstellen. Industrielle Embedded-Computer diese Module in vollständig entwickelte Systeme, die für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt sind. Sie verfügen über robuste Gehäuse, einen erweiterten Temperaturbereich und sind stoß- und vibrationsfest. Darüber hinaus bieten sie langfristige Verfügbarkeit und Support sowie industrielle E/A-Schnittstellen und Feldbus-Konnektivität, die für die Automatisierung und mobile Maschinen erforderlich sind. Durch diese Integration sind sie für den zuverlässigen Einsatz unter rauen realen Bedingungen geeignet.
Jetson-basierte Embedded-Computer laufen Embedded-Computer mit NVIDIA JetPack, das auf Ubuntu Linux basiert und optimierte Treiber, Bibliotheken und Entwicklungstools für KI- und GPU-beschleunigte Anwendungen enthält. Darüber hinaus unterstützen sie benutzerdefinierte Linux-Distributionen, die auf spezifische industrielle oder Embedded-Anforderungen zugeschnitten sind. Viele Implementierungen verwenden Docker-basierte Containerumgebungen, um skalierbare und wartbare Softwarearchitekturen zu gewährleisten. Insbesondere für Robotikanwendungen arbeiten Jetson-Systeme in der Regel mit ROS oder ROS2, wodurch erweiterte Navigations-, Wahrnehmungs- und Steuerungsfunktionen ermöglicht werden.
