Der NVIDIA® Jetson Orin™ Nano ist der ideale Einstieg in das Jetson-Ökosystem. Als kompaktes und kosteneffizientes Modul bietet es hervorragenden Zugang zu NVIDIAs leistungsstarker Edge-AI-Plattform – und ist somit perfekt für Entwickler, Start-ups und Unternehmen, die ihre ersten KI-Anwendungen implementieren oder Prototypen in marktreife Lösungen umwandeln möchten.
Obwohl der Jetson Nano leistungsmäßig die Einstiegsklasse innerhalb des Portfolios darstellt, profitieren Nutzer dennoch vom vollständigen Jetson-Ökosystem: CUDA, cuDNN, TensorRT, dem JetPack SDK, einer breiten Entwicklergemeinschaft und langfristigem Software-Support. Dies ermöglicht eine effiziente Entwicklung, Optimierung und direkte Bereitstellung von KI-Modellen am Edge – ohne Abhängigkeit von Cloud-Infrastruktur.
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FTS + Mobile Robotik
Demnächst verfügbar
NVIDIA® Jetson Orin™ Nano
Super Mode
KI-Beschleuniger
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Die NVIDIA Jetson Nano Super Module stellen den idealen Einstieg ins Edge AI GPU Computing dar. Die Jetson-Nano-Plattform zeichnet sich durch ihre Flexibilität, Energieeffizienz und ein herausragendes Preis-Leistungs-Verhältnis aus – und bietet gleichzeitig vollen Zugriff auf NVIDIAs skalierbares Jetson-Ökosystem.
Ob bei der Entwicklung von KI-basierter Bildverarbeitung, intelligenten Gateways oder autonomen Systemen – die Jetson Nano Serie ermöglicht eine effiziente GPU-beschleunigte KI-Inferenz direkt «at the Edge». Entwickler profitieren von einer konsistenten Softwareumgebung und können die Leistung nahtlos mit wachsenden Projektanforderungen skalieren. Lösungen, die ursprünglich auf Jetson Nano oder Jetson Nano Super basieren, lassen sich später auf leistungsstärkere Module wie Jetson Orin NX oder Jetson AGX Orin migrieren – ohne das Entwicklungs-Framework zu ändern.
Diese Skalierbarkeit macht die Jetson Nano Familie zu einem strategischen Ausgangspunkt für industrielle Edge-KI-Anwendungen. Syslogic entwickelt diese Basis weiter. Als Preferred Partner im NVIDIA Partner Network entwickelt und fertigt Syslogic ultra-robuste, KI-fähige Embedded-Systeme basierend auf NVIDIA Jetson Nano Super SoMs (System-on-Modules).
Syslogics praxiserprobte Edge-AI-Computer sind speziell für anspruchsvolle Umgebungen konzipiert, in denen Robustheit, Zuverlässigkeit und Langzeitverfügbarkeit unerlässlich sind. Dank NVIDIAs GPU-Technologie bieten diese Systeme eine robuste Edge-AI-GPU-Rechenleistung unter realen industriellen Bedingungen.
NVIDIA® Jetson Nano™ Super ermöglicht Syslogic Embedded-Systemen effizientes KI-GPU-Computing «at the Edge». Ideal für Computer-Vision- und intelligente IoT-Anwendungen liefern die Embedded-Computer zuverlässige GPU-beschleunigte KI-Inferenz in einem kompakten Design.
Syslogic integriert den Jetson Nano™ Super von NVIDIA® in robuste, lüfterlose Systeme, die für raue Umgebung konzipiert sind. Mit robusten Gehäusen und industrietauglichen Komponenten gewährleisten sie einen zuverlässigen Betrieb unter Staub, Feuchtigkeit, Vibrationen und mechanischer Belastung.
Syslogic Systeme auf Basis von NVIDIA® Jetson Nano™ Super unterstützen GMSL2-Automotive-Kameras über FAKRA-Z-Steckverbinder. Dies ermöglicht eine zuverlässige Hochgeschwindigkeitsbertragung Videodaten – ideal für robuste Fahrzeug-, mobile Robotik- und industrielle Bildverarbeitungs-anwendungen.
Von Orin Nano, Orin Nano 8GB, Orin NX 8GB/16GB bis hin zu Jetson AGX Orin und Jetson AGX Thor – unser technisches Vertriebsteam hilft Ihnen bei der Auswahl des idealen Syslogic Embedded-Computers für Ihre Leistungs- und Umgebungsanforderungen. Kontaktieren Sie uns für eine fachkundige Beratung.
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Jetson Nano-basierte Embedded-Computer sind kompakte, energieeffiziente Systeme, die entwickelt wurden, um KI-Anwendungen direkt «at the Edge», nahe an Sensoren, Kameras und Maschinen, auszuführen. Durch die lokale Verarbeitung von Daten anstelle der Cloud-Verarbeitung ermöglichen sie eine geringe Latenz, einen reduzierten Bandbreitenbedarf und eine verbesserte Datensicherheit. Im Folgenden beantworten wir die häufigsten Fragen zu Jetson-Nano-basierten Embedded-Computern und deren Einsatz in Industrie-, Robotik- und IoT-Anwendungen.
Jetson Nano-basierte Embedded-Systeme eignen sich gut für KI-Inferenz-Workloads im Einstiegs- bis mittleren Bereich «at the Edge». Sie bewältigen effizient Computer-Vision-Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekt- und Gesichtserkennung, einfache Multi-Kamera-Setups und ressourcenschonende Sensorverarbeitung in Echtzeit.
Jetson Nano ist besonders geeignet für Smart-Kameras, Edge Gateways, IoT-Geräte, Robotik-Prototyping, Bildungsplattformen und kompakte Automatisierungssysteme, bei denen niedriger Stromverbrauch, Kosteneffizienz und kompaktes Design zentrale Anforderungen sind. Obwohl der Nano nicht für große generative KI-Modelle oder anspruchsvolle Multi-Sensor-Fusion-Workloads konzipiert ist, liefert er zuverlässige Leistung für fokussierte KI-Anwendungen, die direkt «at the Edge» eingesetzt werden.
Jetson-basierte Embedded-Computer kombinieren GPU-beschleunigte KI-Verarbeitung mit geringem Stromverbrauch in einem kompakten Design. Im Gegensatz zu herkömmlichen IPCs, die primär auf CPU-Leistung setzen, ermöglichen Jetson-Systeme Echtzeit-KI-Inferenz direkt «at the Edge», das ohne Cloud-Anbindung. Dies reduziert Latenzzeiten, Bandbreitennutzung und erhöht die Datensicherheit – besonders wichtig in industrieller und mobiler Umgebung.
Jetson-Module wie Nano, Orin oder AGX sind Computer-on-Modules, welche die Kernverarbeitungsfähigkeiten für KI- und Edge-Computing-Anwendungen bereitstellen. Industrielle Embedded-Computer integrieren diese Module in vollständig entwickelte Systeme, die für anspruchsvolle Umgebung konzipiert sind. Sie zeichnen sich durch robuste Gehäuse, Designs für den erweiterten Temperaturbereich sowie Schock- und Vibrationsfestigkeit aus. Darüber hinaus bieten sie Langzeitverfügbarkeit und -Support. Weiter verfügen sie über industriellen I/O-Schnittstellen und Feldbus-Konnektivität, ein Schlüsselkriterium für die Automatisierung und für mobile Maschinen. Diese Integration macht sie fit für den zuverlässigen Einsatz unter rauen realen Bedingungen.
Jetson-basierte Embedded-Computer werden typischerweise mit NVIDIAs JetPack betrieben, welches auf Ubuntu Linux basiert und optimierte Treiber, Bibliotheken sowie Entwicklungstools für KI- und GPU-beschleunigte Anwendungen umfasst. Darüber hinaus unterstützen sie kundenspezifische Linux-Distributionen, die auf spezifische industrielle oder Embedded-Anforderungen zugeschnitten sind. Viele Implementierungen setzen auf Docker-basierte Container-Umgebungen, um skalierbare und wartbare Softwarearchitekturen zu gewährleisten. Insbesondere für Robotikanwendungen arbeiten Jetson-Systeme häufig mit ROS oder ROS2, was fortschrittliche Navigations-, Perception- und Steuerungsfunktionen ermöglicht.
