2.7.2026
Unternehmen

Syslogic und Ark Vision bieten Hardware-Gesamtlösung für Edge AI

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Ark Vision Systems und Syslogic sind eine Partnerschaft eingegangen und bieten eine integrierte Edge-KI-Hardwarelösung. GMSL2-Kameras lassen sich nahtlos mit den robusten Embedded-Computern von Syslogic für Anwendungen in der Industrieautomation, Landwirtschaft und Mobilität verbinden.

Extrem robuster Syslogic-Edge-AI-Computer, angeschlossen an eine GMSL2-Kamera von Ark Vision Systems; Hardware für Edge-AI

Raue Umgebungen erfordern robuste Elektronik. Ark Vision Systems und Syslogic sind zwei Unternehmen, die sich auf Hardware für anspruchsvolle Industrieanwendungen spezialisiert haben. Ark Vision Systems entwickelt hochleistungsfähige GMSL2-Kameras für die Bildverarbeitung, während Syslogic robuste Embedded-Computer fertigt, die für den zuverlässigen Betrieb unter extremen Umgebungsbedingungen ausgelegt sind.

Eine umfassende Hardware-Plattform für Edge-KI

Die beiden Unternehmen bündeln nun ihre Expertise. Die ArkCam Velos Kamera-Serie von Ark Vision Systems lässt sich nahtlos in die Rugged-Embedded-Computer von Syslogic integrieren und bietet Kunden damit eine perfekt abgestimmte Hardware-Plattform für moderne Edge AI-Anwendungen.

"Unsere Kameras und Syslogics Rugged Computer ergänzen sich perfekt", sagt Sven Kühmichel, Geschäftsführer von Ark Vision Systems. "Kunden erhielten eine einsatzbereite Plattform für KI-gestützte Bildverarbeitung und Sensorfusion – von der Datenerfassung bis zur lokalen Echtzeitverarbeitung, so Kühmichel."

Die integrierte Lösung vereinfacht die Entwicklung von KI-Systemen erheblich. Anstatt wertvolle Entwicklungszeit für die Integration von Sensoren in die Rechenplattform aufzuwenden, können sich Entwickler ganz auf die Erstellung ihrer Anwendung konzentrieren.

Lokale KI-Verarbeitung für autonome Systeme

Von den Kameras erfasste Bilddaten werden direkt auf dem Embedded-Computer verarbeitet. Die KI-Inferenz erfolgt lokal am Edge, ohne die Daten zuerst in die Cloud zu senden. Dies minimiert die Latenz und ermöglicht eine Entscheidungsfindung in Echtzeit.

Neben Kameras kann die Plattform bei Bedarf LiDAR, Radar, GNSS und weitere Sensoren integrieren. Die Kombination mehrerer Sensorinputs bildet die Grundlage für fortschrittliche Sensorfusion und autonome Systeme.

Syslogic Embedded-Computer basieren auf NVIDIA-Technologie. Integrierte NVIDIA Jetson Module liefern die für KI-Inferenz, Bildverarbeitung und Deep Learning erforderliche Rechenleistung direkt "at the Edge". Syslogics Flaggschiff, der Rugged Computer RML A5AGX, basiert auf der neuen NVIDIA® Jetson Thor™-Plattform und liefert bis zu 2.070 FP4 TFLOPS KI-Rechenleistung.

GMSL2: Eine Schlüsseltechnologie für Edge-AI

Zuverlässige Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung ist ein weiteres wesentliches Element jeder Edge-KI-Lösung. Gigabit Multimedia Serial Link 2 (GMSL2) spielt eine zentrale Rolle, indem es die Übertragung hochauflösender Bilddaten über lange Distanzen mit minimaler Latenz ermöglicht. Die GMSL2-Kameras von Ark Vision Systems bieten zudem eine hervorragende Widerstandsfähigkeit gegenüber elektromagnetischen Störungen, wodurch sie sich für raue Industrieumgebungen eignen.

Die Technologie unterstützt mehrere synchronisierte Kameras, wodurch die Implementierung von Multistream-Anwendungen und 360-Grad-Sichtsystemen vereinfacht wird. Die GMSL-Technologie hat sich als weit verbreiteter Standard für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS), Kameramonitorsysteme und autonome Fahrzeuge etabliert.

Entwickelt für raue Industrieumgebungen

Edge AI ermöglicht ein breites Spektrum an Anwendungen, darunter autonome Landwirtschaftsfahrzeuge, Baumaschinen, mobile Roboter, fahrerlose Transportsysteme (FTS), autonome mobile Roboter (AMRs) und intelligente Überwachungssysteme.

Sowohl die Kameras von Ark Vision Systems als auch die Embedded-Computer von Syslogic sind für den Einsatz in industriellen Umgebungen konzipiert. Die Hardware widersteht Stößen, Vibrationen und mechanischer Beanspruchung und gewährleistet einen zuverlässigen Betrieb unter extremen Temperaturen, Staub, Feuchtigkeit und Nässe.

"Durch die Kombination von leistungsstarker Sensorik mit einer robusten KI-Computing-Plattform bieten wir unseren Kunden eine Hardware-Grundlage, die es ihnen ermöglicht, anspruchsvolle Edge-AI-Anwendungen schnell und zuverlässig bereitzustellen", sagt Michael Jung, Produktmanager bei Syslogic.

Die gemeinsame Hardware-Lösung von Ark Vision Systems und Syslogic steht ab sofort für Evaluierungs- und Systemintegrationsprojekte zur Verfügung.

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