Mit dem Jetson Orin Nano 2 verdoppelt NVIDIA die Inferenzleistung und senkt gleichzeitig den Stromverbrauch. Der Embedded-Computing-Spezialist Syslogic kündigt mehrere robuste Computer an, die auf dem neuen Edge-AI-Modul basieren.
Seit Jahren bietet der NVIDIA Jetson Nano einen besonders kompakten und energieeffizienten Einstieg in die Jetson-Plattform. Nun bringt NVIDIA mit dem NVIDIA Jetson Orin Nano 2 die nächste Generation auf den Markt. Das neue Modul liefert eine KI-Leistung von bis zu 78 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) und verfügt über 8 GB Arbeitsspeicher sowie eine 8-core -Arm-CPU.
Im Vergleich zum Jetson Orin Nano Super hat NVIDIA die Inferenzleistung verdoppelt. Dies wird unter anderem durch verbesserte Tensor-Cores und eine höhere Speicherbandbreite ermöglicht. Dadurch können auch aktuelle große Sprachmodelle (LLMs) und Bild-Sprach-Modelle (VLMs) direkt am Edge ausgeführt werden.
Neben der gesteigerten KI-Leistung ist insbesondere die verbesserte Energieeffizienz für industrielle Anwendungen interessant. Im 15-Watt-Modus benötigt der Jetson Orin Nano 2 bei gleicher Leistung 40 Prozent weniger Energie als sein Vorgänger.
Ein geringerer Stromverbrauch reduziert die thermische Belastung der Elektronik und erleichtert die Entwicklung kompakter, passiv gekühlter Embedded-Systeme. Gleichzeitig bietet er zusätzlichen thermischen Spielraum, was insbesondere für Anwendungen von Vorteil ist, die in erweiterten Temperaturbereichen betrieben werden. Damit eignet sich der Jetson Orin Nano 2 besonders gut für mobile Maschinen, autonome Fahrzeuge und Robotikanwendungen, bei denen kompakte Abmessungen, hohe Zuverlässigkeit und geringer Stromverbrauch entscheidend sind.
Syslogic kündigt mehrere Varianten seines „ Rugged Computer “ RPC RS mit Schutzklasse IP67/IP69 an, die auf dem neuen NVIDIA Jetson Orin Nano 2 basieren. Michael Jung, Produktmanager bei Syslogic, erklärt: „In der ersten Hälfte des Jahres 2027 werden wir den besonders kompakten KI- Rugged Computer -RPC RS mit Jetson Orin Nano 2 auf den Markt bringen.“
Was die Leistung angeht, werden die neuen Systeme als Einstiegsmodell in das NVIDIA Jetson-Portfolio von Syslogic dienen. In puncto Robustheit und Langlebigkeit erfüllen sie jedoch dieselben hohen Standards wie die leistungsstärkeren robusten Computer des Unternehmens. Die neuen Geräte sind für einen erweiterten Temperaturbereich von –25 °C bis +70 °C ausgelegt und verfügen über die bewährten robusten Gehäuse von Syslogic.
Die neuen Embedded-Computer eignen sich insbesondere für Computer-Vision- und Inferenzaufgaben wie Personen- und Objekterkennung. Typische Einsatzgebiete sind mobile Maschinen, autonome Fahrzeuge, Robotik sowie Intelligent-Vision-Systeme.
Das NVIDIA Jetson Orin Nano 2-Modul wird voraussichtlich in der ersten Hälfte des Jahres 2027 erhältlich sein. Syslogic plant ebenfalls, seine auf dem Jetson Orin Nano 2 basierenden robusten Computer in der ersten Hälfte des Jahres 2027 auf den Markt zu bringen.
Der NVIDIA Jetson Orin Nano 2 ist eine kompakte Edge-KI-Plattform für Robotik, Computer Vision, autonome Systeme und andere KI-gestützte Embedded-Anwendungen. Er vereint eine NVIDIA Ampere-GPU mit 1.536 CUDA-Kernen, eine 8-core -Arm-Cortex-A78-CPU und 8 GB LPDDR5X-Speicher. Mit einer KI-Leistung von bis zu 78 TOPS bringt der Jetson Orin Nano 2 leistungsstarke KI-Rechenleistung in kompakter Bauform an den Edge.
Der Jetson Orin Nano 2 bietet eine INT8-KI-Leistung von bis zu 78 TOPS. Im Vergleich zum Vorgängermodell Jetson Orin Nano verfügt er über mehr CUDA-Kerne, zusätzliche CPU-Kerne und eine höhere Speicherbandbreite von bis zu 120 GB/s. Je nach Arbeitslast kann der Jetson Orin Nano 2 laut NVIDIA bis zu doppelt so hohe Inferenzleistung wie sein Vorgänger liefern.
Der Jetson Orin Nano 2 bietet eine deutliche Steigerung bei Leistung und Effizienz und behält dabei die kompakte Bauform der Jetson Orin Nano-Familie bei. Im Vergleich zum bisherigen 8-GB-Modell erhöht der Jetson Orin Nano 2 die Anzahl der CUDA-Kerne von 1.024 auf 1.536 und die der CPU-Kerne von sechs auf acht. Zudem steigt die Speicherbandbreite von 102,4 GB/s auf 120 GB/s. Bei vergleichbarer Leistung kann der Stromverbrauch um bis zu 40 Prozent gesenkt werden.
Der Jetson Orin Nano 2 wurde für KI-Inferenz am Edge entwickelt und eignet sich daher besonders gut für Computer Vision, Objekt- und Personenerkennung, Robotik, autonome Maschinen und intelligentes Embedded-Systeme. Zu den typischen Anwendungsbereichen zählen mobile Maschinen, autonome Fahrzeuge, AMRs und andere Robotersysteme, bei denen KI-Modelle Sensordaten lokal und in Echtzeit verarbeiten müssen.
Der Jetson Orin Nano 2 vereint hohe KI-Leistung, geringen Stromverbrauch und eine kompakte Bauform mit dem NVIDIA Jetson-Software-Ökosystem. Dies ermöglicht es Entwicklern, KI-Modelle direkt am Edge auszuführen, ohne auf eine Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein. Für industrielle Anwendungen erleichtert die verbesserte Leistung pro Watt zudem die Integration leistungsstarker KI-Rechenkapazitäten in kompakte, lüfterlose und robuste Embedded-Systeme.
